高级音响师速成实用教程 25

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　　高级音响师速成实用教程（第己版）圈密器■
　　高频颤动噪声常根据其概率分布进行归一化处理，以显示特定的振幅信号的概率分布。
　　类似图1-15所示的一个简单的图形可用来说明分布的形状，其中概率是用竖轴表示，而以量化步阶反映出的振幅用4概率
　　横轴表示。
　　只要考虑一下在投骰子时，骰子堕落的方式就可以理解逻辑概率分布（见图1-16）。投一个骰子存在一个矩形概率分布函数（RPDF），因为掷出1点和6点之间任一点数的概率一幅度幅度均等（除非骰子已被做了手脚！）。另一方面，一对小骰子的点图1-15高频颤动的概率分布曲线数之和，有一个近似三角形的概率分布函数（TPDF），其峰值集中在6到8之间，因为形成这种和值的组合的可能性多于组合成2点或12点的可能性。在数字电信号中，我们可用一个类似于掷骰子的随机数字发生器产生颤动，同时还发现靠使用一个随机数字发生器，可以产生RPDF颤动，靠将两个RPDF发生器的输出相加，可以产生TPDF颤动。
　　RPDF颤动振幅处在零与最大值之间的概率相等，然而TPDF颤动振幅为零的概率要大于为最大值的概率。模拟白噪声具有高斯概率分布，其形状与任一种逻辑产生的高频颤动相比都稍有不同。Lipshitz和Vanderkooy 已经证明，RPDF、TPDF以及高斯型高频颤动都具有使转换线性化和去除失真的效果。RPDF颤动倾向于在低电平信号下进行噪声调制，这就使得他们认为最合适的颤动噪声是峰峰值为2g的TPDF（见图1-17）。如果使用RPDF颤动，它应有1Q的峰峰值。
　　概率
　　123456点数
　　-1e
　　1e
　　（a）峰峰值为22的TPDF颤动
　　（a）投掷一个骰子时点数的概率分布
　　概率
　　6~813点数
　　050 +0.5
　　（b）投掷一对骰子时点数的概率分布（b）峰峰值为12的RPDF颤动图1-17声频信号最适合加数字高频颤动信号图1-16掷骰子的概率分布
　　有时候在数字域可以轻易地产生理想的逻辑概率分布函数，就好像存在于许多转换器的噪声源将是模拟的一样，因此本质上是高斯分布的。对于高斯噪声，颤动信号最合适的均方根振幅为0.50，在这种电平下，噪声调制被最小化，但并不是没有。在该电平下的高频颤动使动态范围较未加高频颤动时减小大约6dB，这使得一个理想的16bit转换器加入高频颤动后的动态范围为92dB左右。
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