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第10章校准
据响应的主导。为了使算术曲线平均对应用进行优化,就这是不可能的。我们从大量的空间平均能推论出的全部结需要对包络的上部更偏爱,而将曲线谷区域视为不想要的论就是均衡,它是能用于整个优化图片的唯一技术。我们部分。
需要传声器的位置对应于所进行优化的特殊操作:扬声器6.视觉曲线平均
的位置、声学评估、相对声级、延时设定和均衡等。驱动这些程序的数据是从特定位置上发现的,而不是广义或平频率响应曲线的上半部,即峰值和保留下来的内容,均意义下的数据。
3章)的听感特性。我空间平均的一个固有局限性就是:将多次测量的结们将采用针对位置、声级和均衡调整的包络。对峰和谷的果用单一数据数值来代表的任何方法都不能告知我们样处理方法就是与它们一样使用不对称性。峰值和保留下来本位置之间的偏差量。可以对数据应用标准方差公式进的内容将视为是可闻响应特性的代表,而谷值和抵消的内行数学计算,并得到这样的数值。那么这又有什么用途容被视为是系统响应损失的证明。要想使损失最小化就要呢?虽然知道平均的数值在2kHz处存在10dB的偏差,将关注的重点放在位置、声级、声学和延时调整上。均衡但这并不能帮助我们确定在什么频率上设置滤波器,或对于抵消的恢复几乎没有什么作用。
者是否需要对扬声器的位置进行调整。由于视觉平均给对于发现包络的有效方法就是"视觉平均"。进行多我们留下的只是每个位置上的原始数据,所以揭示的是次测量,比如采用星形技术进行测量,得到的曲线同时覆每个位置上的个体情况。这里主要的问题是:我们到底盖在同一窗口屏幕上。我们可以凭肉眼就能从中看到包络想让空间平均告诉我们什么信息呢?如果我们打算通过总的演变趋势。较深的谷结构在瞬间可有选择地忽略,而找到"平均"响应,以便对特定区域应用"平均"的均将关注点放在最容易听到的可闻特性:高点的频谱轮廓与衡的话,则必须非常认真地对待样本所包含的信息。如频率的关系。
果它们所处的位置是靠近与另一扬声器的空间交叠过渡7.空间平均的局限性
区,或者存在强烈反射的话,那么即便是移动了一个座位宽度距离也会有很大的影响。如果我们对这样的几个所有这一切都归结到一个问题上:到底多大的空间平位置进行平均,那么这是无意义的平均,因为每个位置均是可取的或合适的。首先我们从统计的角度来看这一问将会有不同频率间隔的梳状滤波响应。这是基于叠加的题。我们有足够的位置来提供关于总体响应的样本吗?每原则希望得到的响应,并且是通过单一的响应反映出来个传声器位置只能代表传声器振膜大小的区域。从统计的。观察空间平均会为我们提供有利于作出合适选择的的角度来看,这很可能还不到所代表的听音区域的01%。曲线。通过观察每个响应,将会清楚地看到没有比单点如果我们将传声器移动到1000个不同的位置上,并且对响应更适合均衡设定的了。
其进行总体的平均,那么可以得到统计意义下的结果。假空间平均的最大应用就是在对称阵列的多只扬声器由定我们通过空间平均知道了在2kHz处有6dB的峰值,那一台均衡器控制的场合。在此情况下,每个阵列单元的响么是否我们就能由此推断阵列单元间的倾角是错误的呢?应被视为是轴上响应并被存储起来。由于每个主轴区域的437