音响系统设计与优化 459

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　　音响系统设计与优化
　　我们虽然可以认为叠加形式的平均就是所有点上的空间平就在于人眼通过训练可以将那些深且窄的谷去掉，而只是均，但是这并不是一件简单的工作。叠加不是随机的，它关注那些可闻的包络不是对称的，并且我们马上就会看到它并不能很好地适应要想使星形技术获得成功，作用半径一定要限制在隔平均。
　　离区。水平中心/垂直中点应该是系统所有覆盖点的最大3.传声器的复用
　　隔离处。这一位置上的扬声器受到其他扬声器作用是最小的，同时也希望受到的房间作用也最小。随着扬声器位置如果我们采用多只传声器，并且分别顺序地获取其信朝外移动，进入到相互作用的区域，这时的变化肯定也会号，那么我们就是进行信号的复用。由于一次只使用一只提高。由于均衡作用会影响到系统的所有区域，所以对均传声器，所以传声器/传声器的叠加不会导致数据无效。衡最为敏感的地方就是隔离最强的区域。
　　传声器将顺序送出同样输入，以及来自那些传声器的连续数据流。这就如同变戏法一样，我们总是尽可能保持在空5.数学意义上的曲线轨迹平均
　　间中有多只传声器，之后计算出其响应，就好像数据流是空间平均最为稳妥的方法似乎就是获得一组复杂的曲来自一只传声器一样。这一空间响应本身是通过保证数据线，并对响应曲线进行算术平均。如果三个响应分别表现流能包含每一位置上的典型值的方法进行空间平均的。很出了2、4和6dB的峰值，那么平均的峰值就是4dB，对显然，这对于来自不同距离、不同声级的不同声源而言利其防御性的策略似乎就是在指定的频率上采用4dB的衰用转移函数进行数据流分析是不实用的。它将相位和相关减滤波器。在这种情况下，这样的处理也存在一定的问题。
　　度排除于要考虑的因素之外，而只是将结果减少到声级问题的原因在于叠加机制的固有不对称性。峰值的高度总个因素。因此这种技术的优点就是使用了以粉红噪声为声是要比谷的深度小一些，有时小一点，有时则小很多。如源的RTA分析。多只传声器技术的倡导者在现场场地中就果导致响应向上的所有数据来自叠加方程的正的一边，那是以此来工作的。
　　么算术上的平均响应只是种听觉上的表现。如果数据是来星形法
　　自叠加方程负的一边，则数据要比正的叠加强很多。因此对于响应中的任何叠加，对被平均的信号表示都要做一定星形法是20世纪90年代初期 Roger Gans最先开发的偏置处理。平均曲线对于耦合区和隔离区的结论是可靠出来的一种传声器摆位技术。它是一种对扬声器中心覆盖的，但对梳状响应区和混合区就无效了区的五个位置视觉平均的概念（在本章稍候会说明）。每这到底是如何发生的呢？我们还是以实例来说明。
　　个位置被记忆下来，然后进行单独或整体的观测。"平均"我们对相对于双扬声器阵列的三个不同位置上的三条是通过眼睛来实现的，从中找出响应包络的变化趋势。虽响应曲线进行平均。这三条曲线中的每一条都表现出然彼此上面的多条曲线将变成包含狭窄谷的曲线簇形式，有5至6dB的峰值，这说明在1dB且45°的窗口宽度内但包络还是能清晰的显现出变化的趋势。之后利用均衡来两个声源叠加是正向的，得出的平均结果是5.5dB，或匹配眼睛看到的复合包络。算术平均和视觉平均法的区别者（5+5.5+6）/3=55）。现在我们再增加第四条曲线，它