音响系统设计与优化 413

文本阅读：
　　音响系统设计与优化
　　改变，则人们对我们的信任程度就降低，这时我们要谨慎式的音乐，是100%的不相关，其相关度为0。
　　地采用这些数据，甚至考虑舍弃不用。相关性就是要在响应的每个频率箱执行这种检测工作。在声学测量的现实世2.影响相干性的因素
　　界里，我们几乎找不到所有数据始终不变的测量。
　　我们测量过程中遇到的噪声源到底有哪些呢？又如何相关性是用相关度来量化的，相关度的范围为0~1（或检测这时的相关函数呢？从分析仪的角度来看这一问题，者0%~100%），最大相关时相关度为1。我们要对每一个我们可以将输出的信号分成两类：一类是与输入相关的因频率箱进行相关性评估。如果输入和输出（包括相位）间果信号，另一类是与输入不相关的信号。这就相当于一些没有差异，那么相关性最好（相关度为1）。尽管两者间是受邀请参加晚宴的人，另一些则是不速之客。因为我们可能存在差异，但如果输出信号与输入信号保持线性的关有完整的嘉宾名单，所以知道哪些人是受邀请的，这就相系，则相关度并不降低。例如，如果输出与输入间始终保当于输入时间记录。如果输出的波形显示它在我们的受邀持6dB的线性电压增益不变，则相关度不变。相反，输名单之内，那么就能够识别它们；否则的话就将其认定为入和输出通道间的延时会导致两次测量的时间记录从不同不速之客。不幸的是，我们并没有强壮的保安将这些不速的波形点开始，由于两个信号包含不匹配的数据，所以它之客拒之门外。我们能做得最好的办法就是识别并监视它们的关系是不稳定的，其结果是相关度小于1。第三种可们动作。
　　能是两个被测通道间完全没有相关性，这时相关度降为0。
　　当输出是线性连锁到输入上时，我们将其称之为承接关信号。
　　下面我们讨论房间中扬声器的测量。输入是原始系，即输出响应是由输入所引发的。当输出信号与输入并输出的因果信号将包括连锁时，我们称之为非承接关系。
　　原始信号
　　综上所述，相关性也可以说是承接关系的输出信号相来自其他扬声器的原始信号拷贝
　　对于非承接关系输出噪声成分的测量。假定我们补偿了此原始信号的反射信号拷贝
　　前讨论过的被测信号间的任何时间差，那么就可以将相关我们将在输出端对原始输入信号进行识别，判定其与性的下降归属为由被测设备引起的，而非测量误差。如果输入的电平和相位关系。原始信号的拷贝包括像反射和信号和噪声是相等的，则相关度为0.5；如果输出全部是由同一信号驱动的辅助扬声器这样的次级声源产生的信噪声，没有信号成分，则相关度为0
　　号。因为每一种优化方案都有明显的不同，所以重要的下面我们以音乐为例来说明上面的问题。如果开始听是我们要能够发现因果信号和非因果信号间的差异。在的乐句比较响，然后将其减弱一些来听，这时我们感觉有进行了一系列的平均处理之后因果信号的相关系数将保所不同，但还是相关的，相关度为1；接下来听歌曲开始持恒定，幅度和相位关系也是如此，这能够表征输出和的105，然后从开始55之后的位置再听105，音乐段落只输入信号间具有稳定关系，以及稳定的信噪比。稳定的有一半的相关性，相关度为0.5；最后先听一段优美的音相关系数数值可高可低。由梳状滤波器叠加产生的强烈乐，然后听肯尼G（Kenny G）的乐曲，这是两种不同形抵消现象将会产生对应峰谷的一组高低不等的相关度数