音响系统设计与优化 393

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　　音响系统设计与优化
　　业界评论：每oct固它丢失了相位数据，与带有对数显示的一台FFT分析仪一致性。24PO的基础分辨率对应于直达信号和接下去的定点分析仪的广泛使起工作也不能实现这种测量，因为频率分辨率还是线性24个波长持续时间到达的信号。反射或其他的在此持续用，对系统优化的方法产生的。但是如果采用多个并行的FFT测量，则可以拼接成一时间之后到达的叠加将被视为与原始信号不相关，因为它了深远的影响。人耳的听觉个"准对数"显示。利用每个oct上的单独时间记录并只们到达的时刻处在捕捉时间记录之外。因此我们可以认为特性与多时窗转移函数的关能利用捕捉数据的一个oct就可以完成这一任务。
　　系要比其与标准RTA或单时
　　在整个频率上具有相同的直达与早期反射之比。将其与任处理从高频开始，这时采用的时间记录最短。执行何信号的固定时间记录相对比，我们可以看到对于每一频窗转移函数技术的关系更密FFT，对向上一个oct捕捉固定点数的数据，并以此作为率有不同的波长数（高频端要比低频端多）。例如，我们切，因此利用每oct固定点基础分辨率，并以"每oct点数"（PPO）来表示。我们假定分析仪具有24ms的时间记录长度，则我们会看到分FFT转移函数进行测量的结之所以不使用下一个oct，是因为它所包含的数据点数只析仪在1kHz时直达信号和它的复制信号（回声或扬声器果与我们所听到的结果存在有一半，这是线性数据的恒定带宽所致，这将使得频率相互作用）会落在24个波长持续的时间内。时间记录长强相关性，它赋予所有那些分辨率下降一半，并且再向下一个oct分辨率还会下降度对应于音调空间感与回声感间的边缘。对于同样的时间
　　"弯弯曲曲的线条"新的含义一半
　　和清晰的内容
　　记录，可以看到10kHz时是240个波长（有回声感），而分辨率下降带来的挑战只能通过保持最高的oct数据80Hz时只有2个波长（强烈的空间感变化）。我们的目标萨姆·伯科（Sam berkow/而舍去其他数据来解决，然后我们对长度加倍的时间记录是让不同频率上的音调阈、空间和回声感以相似的视觉形再次进行FFT，这样我们就可以获得与之前 oct FFT一样式表现。这要求固定PPO转换的多个时间记录。
　　的频率分辨率。每个连续的时间记录长度都是之前的两倍，这将优化分析仪，使其对于较先前向下一个oct的处五、窗函数业界评论：如果将声理能获得相同的PPO。这种处理一直进行下去，直至达到只要频率内容是由完全一样的多个带宽成分所构成频、视频和灯光行业想要测量的最低频率为止。应注意的是，在扩展的时间记的，那么从时间记录到频率描述的处理过程就会很准确与医学行业做一个比较的话，录长度达到实用限制值之前，处理可以无限制地进行下但是如果频率与频率分辨率呈非整数关系，那么情况又会视频和灯光技术人员相当于去，如图89所示。
　　如何呢？如果不对这些频率成分做处理的话，则它们会伪是医生，而声频技术人员就
　　虽然序列的时间记录在每个oct上建立起固定的数据装成突发噪声，并对频率响应产生实质性的误差影响。利相当于是兽医。当你不知道点数，但是不要将其与真正的对数计算相混淆。例如，每用所谓的窗函数这样的数学工具可以纠正这种误差，由小问题错在哪儿的时候，这要Oct24点FFT的恒定带宽会在此oct上均匀分布。真正的数（非整数）频率关系所导致的这种误差可以通过应用这你拿出更强的诊断能力
　　对数带宽24ct表示形式对于oct内的每个片断均为恒定种函数来减小。
　　TC.弗朗（TC.Furlong）
　　百分比带宽。在一个oct内最低至最高频率箱的最大差异之所以产生了小数这种问题，是因为我们假定FFT分
　　（百分比带宽）接近21。如果显示以对数形式给出，那么析仪处理的采样波形是可以无限重复的。对于当今绝大多数据点会被压扩并非常均匀地填充到oct宽度内。这很方数的流行音乐而言，这种假定基本上不成立。在我们进行便地将对数显示与线性计算的FFT的功能结合在一起的计算中无限制地舍去衍生成分，实际上就是迫使波形表固定PPO计算在测量窗口内波长数与频率有高度一现出无限重复下去的特性。因此时间记录开始点和结束点