音响系统设计与优化 246

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　　第5章预测
　　因素考虑其中，程序中的温度和湿度是可调的参量。尽辨率测量的频率响应与声线跟踪预测模型间的差异（分析管这种环境补偿在数学准确度上是完美的，但是在使用时仪将在第八章中讨论）。第二章中引入的叠加区须率响应还是有一定的局限性。对于室内应用而言，我们可以采用图标在此再次出现。我们期望看到同样的图标以测量的结标称的"室温"和标准的湿度，但是即便是这种情况也不果或各种预测的形式表现出来。如果我们看到了差异，那能确保这种状况的发生；对于室外应用而言，环境条件变么就有意义了，因为叠加图标是我们了解系统响应的关键化的动态很宽。由于气象领域的专家也不能准确地预测天标志。测量与预测响应间描述图标的变化是我们关心的重气，所以对于我们而言，将这些因素结合到处于标称标准点，因为它们可能将我们的设计进程引入歧途，而这一切条件之外的设计决定当中是不现实的做法。只有在优化的时候才能被发现。
　　每一数字包含了所期望的结果，声线跟踪模型的预测二、声线法模型
　　结果有三种表现形式：高分辨率，低分辨率和不考虑相位声音的传输通路一般是通过声线跟踪法来计算的。声情况。正如我们所见到的那样，最高相关性总是对应最高音从声源出发沿着直线向外辐射，就如同太阳辐射出的光的分辨率，而最低的相关性则对应"无相位因素"的响应。
　　线一样。在自由场中，声音连续向外辐射，并且声级稳定地衰减。通过调整每根声线的相对声级，就能模拟出特定三、折射扬声器的覆盖型形状。
　　声音的折射属性对于声学建模而言具有特别的挑战。
　　如果声线撞击到边界表面，则反射回的角度与入射的就像物理中的光传输一样，当声音通过媒质层时，声学折角度相同，这与光线的镜面反射是一样的。来自其他扬声射会使声音的传输方向发生弯曲。从实际应用的角度来看，器的声线和反射将会交叉并穿过原始的声源。在建模程序这种情况只有可能发生在大型室外应用的场合。大气中的温中，一般都是利用声音的传输和叠加属性来对其进行近似度分层可能导致声音传输向上弯曲（冷空气在暖空气之上）的表达。这种解决方案对于我们想获得大量的关于系统潜或向下弯曲（暖空气在冷空气之上。风的条件也可能导致在性能信息是完全可行的，并且大大增大了我们平滑和成非常大的折射变化，使声音传输每时每刻发生弯曲变化。对功校准的机会。在最后的阶段，系统的响应是要测量的，于单只扬声器声源而言，这时的声音可能显著地改变其响并且希望最重要参量的测量结果能与预测模型得到的结论应，这就好像我们稍微偏离开主轴又回来一样。由于传输相似。虽然我们不能依赖预测模型的完美，并且将其当成完全如所发生的那样弯曲了，直接偏离我们的声音又弯曲是必需的，但是时刻牢记我们所希望的结果与预测模型预回我们所在的位置。这种影响在耦合扬声器阵列中表现得测的匹配还是有用的，同时我们要先将预测放在一边，以尤为明显，特别是在重叠百分比很高的时候更是如此。折现场测量到的数据为权威。即便预测程序可以将天气因素射确实改变了我们所在的位置与扬声器组之间的角度取向。
　　的影响考虑在内，它还是不能预测天气的变化。现场的监其结果是运动会造成叠加产生非常不稳定的梳状滤波响应测，以及对天气相关因素影响的补偿都需要测量来完成。形式的相互作用，它使滤波器的频率产生偏移，这种现象开始时给出的一系列数字表明了所预料到的现场高分我们称为是"镶边"。天气因素的加入超出了预测建模的能221