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音响系统设计与优化
位对声学叠加的影响是一个由用户选择的备选项。我们能如果极坐标图形只是基于相隔90°的4个数据点的话,那么够如此幸运地听到系统以这种形式表现的相互作用!这样的内插程度将会使我们对在两个已知点之间实际所发具有高分辨率数据,且应用广泛的程序之一就是生的情况格外地关注。
Meyer Sound的MAPPOnline。与其他的程序相比较不同的一点是:其程序运算不是在用户的计算机上完成的,而一、分辨率是在中心服务器上进行的。在主计算机上构建的特定信息正如上面简单提及的那样,扬声器数据文件构成中的关通过互联网传送给服务器进行运算,运算的结果稍后以图键参量和预测处理的分辨率有两种形式:即频率和角度分辨形的形式返回给用户端。这要考虑模拟对象要十分详细,率。这两种分辨率形式必须足够高才能观察出叠加相互作并且能够在任何实际的计算机上获得结果。这种方法有两用的细节。它有两种表现形式:即数据的捕捉和显示。捕个十分致命的局限性,其中之一就是数据库中只有自己的捉到的测量数据分辨率是处理和扬声器特性显示的限制因扬声器产品数据,其二就是它只有两部分2-D数据。尽管素。建模程序显示采用的是两点间内插并在两个已知点间划如此,程序结合进了测量到的相位数据,并且具有极高的线的方式。程序的准确程度随着内插间距的加大而下降。
分辨率:1/240ct,1°的分辨率。
1.频率分辨率
5.3.3扬声器数据文件最常见的预测响应就是等声级线,它是采用极坐标的形式表现的,一般分别用不同的颜色来表示。每幅图表示声学建模从扬声器的数据文件开始。扬声器的性能参出了频率的范围,实际上就是扬声器的频率响应在空间上数被编译成数值表,这些数值是在自由空间的房间中获得的分布形状。其总体的特性源自对每一个范围描述的完整的,比如在消声室中得到的数据。从这一核心数据出发,分层结构。用来切割响应的分层数量就是频率分辨率。显扬声器的直达声传输将被模拟成自由场条件下的传输。覆示的分辨率所受到的限制更多是来自捕捉分辨率。显示的盖型与频率的关系,以及声压级与距离的关系可以反映出分辨率可以低于捕捉分辨率,我们可以通过将分层相加来许多的特性。
获得想要范围上的复合显示。分割片断可以是oct、1/3oct预测响应的精度受原始数据分辨率的制约。预测的响应或者用户选择的任意百分比带宽,直至达到捕捉分辨率限将覆盖型表现为包围扬声器的封闭连线。来自极坐标表示中制为止。
的实际"已知"数据点是源于核心的扬声器数据。曲线的连自由声场中,设计优良的单只低阶扬声器在不同的频续属性则来自内插的数学处理,它将两个已知的数据点连接率上具有相对稳定的响应形状。这对于低分辨率数据而言起来。内插是一种数学上的等效处理,它是建立在两个已知无疑是个福音。虽然提高分辨率将会显示出更多的细节点没有偏离期望的变化路径的前提下。在声学数据中,内插但是前后的差异并不大。当扬声器的阶次加大时,响应形是无法更改的事实。如果不采用这种方法,那么在屏幕上我状随频率的变化率提高了。在这种情况下,低分辨率数据们看到的就是一串的点。这里我们所关心的是内插的程度。与高分辨率数据的显示明显不同,如图56所示。
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