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声频信号的仪表计量(第2版)
x(n)
X(m)
x(n)
X(mF)
0
0
频率)
图251采用FFT进行频谱分析的原理
25.1周期信号
傅里叶变换的基础实际是,每个(无限)周期信号可以通过无限的谐波序列加以描述(参见第4章信号类型部分)。
信号可以被分解成基于基频的一系列频率成分,这些频率成分中的每一个均包含幅度和相位信息。周期性信号具有分立的频谱成分,其频谱中每条谱线之间的间距都等于基频频率。如图252所示。
△=周期信号的基频
F(w
图25?左图:周期信号。右图:周期信号的离散频谱。频率间距【△u)为1/7,其中T是基频的周期
然而,并不是所有的信号都具有周期性。尽管非周期信号本身是非重复的,但是人们可以构建一个约定:周期信号形成了以考虑的时间间隔为一个周期的信号。以此为基础,认定的时间间隔是无限大,由此推理出相应的频谱中频率谱线的间距为无限小。这一结论还可以用如下的方式来表达:
△a=1/T
式中
△=基频
T=周期
故,如果7→∞△u→+0
因此这时的频谱不再是分立的,而是连续的。如图253所示230