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Sound fx■声音制作效果器解密录音棚效果器的创作潜能正弦信号那样具有对称性,因此我们需要找到一种表达方式来准确地对音频波形的幅度进行描述。
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▲图1.3纯音信号--正弦波
图1.4常见信号的波形
平均幅度值是否可以用以描述音频信号的幅度呢?这个办法恐怕不行。因为音频信号在零值以上或以下的时间几乎是一样的。比如正弦信号的波形(图13),它的平均幅度就是0。无论其峰值幅度是多少(可能上升或者下降的数值很大)但是平均幅度值总是0。
为了找到描述信号幅度的方法,同时又不能让均值为0,我们还可以试试忽略波形中的反向部分,把正向部分作平均的办法,这样就能得出一个非零的数值。但是,这种方法还是有问题的。
因为波形中的反向部分在人耳对幅度的感受上也有贡献。在播放音乐的时候开大音量,反向部分的波形就会沿着反向的方向变大,无论是正向还是反向,幅度越大,音量就越大。气压的变化越大就会引起耳膜越强烈的振动。人通过振幅变化来感受声音的大小,不论是压力减小将耳膜向外拉,还是压力增大将耳膜向里推,都是振幅变化的两个方向。因此,在进行计算时,反向的气压变化必须同正向的一起进行统计,不能忽略。
虽然音乐信号不像正弦波那样具有完全对称性,但是做均值统计计算时也有零均值的趋向。
扬声器在驱动空气进行疏密变化时,每次压力上升之后都伴随着压力的下降。在歌曲结束后,气压恢复正常,扬声器振膜回到原始位置,耳膜也回到起振点。
有一个方法在对信号的振幅进行统计计算时,可以将振动波形反向部分的贡献也纳入进来,那就是对振幅的绝对值进行平均。对绝对值进行平均,意味着将所有反向振幅取正,所有正向振幅保持不变,相加后再求平均值。采用这种振幅的表达方式可以较为合理地对振幅的影响进行统计。VU表就是利用这种方法计算振幅的影响的,对300ms以内信号振幅的绝对值统计平均。
还有一种计算方法是对上述方法进行改进后得出的,那就是求均方根值法(RMS)计算均方根值幅度也能将波形的正向和反向部分的影响纳入到计算振幅影响的统计数据中来。RMS
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