数字音频技术(第6版) 788

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　　第18章Σ-△转换与噪声整形761
　　Iit
　　频率（kH
　　频率（k
　　160.0
　　6.08.0
　　06.08.0
　　014
　　频率（kz）
　　频率
　　图18.27：噪声整形的一个例子，图中所示的是幅度为-90dBFS的1kHz正弦波（来自图18.26）的频谱。（原始的20b录音。（B）截断成16bit信号。（C）抖动成16bit信号。（D）噪声整形降低了低频和中频噪声，同了更高频率的噪声。
　　在心理声学噪声整形器的一种实现中，使用了自适应误差反馈滤波器，它根据等响曲线以及对输入信号的遮蔽分析来优化重量化噪声频谱。用一个算法分析信号的各种遮蔽属从而计算出同时遮蔽曲线。这些遮蔽曲线自适应地与等响曲线组合起来，计算出噪声整形滤波器的各个系数，产生出所需的轮廓线。这种平衡是根据输入信号的功率动态且持续变化的例如，当信号功率低时，遮蔽最小，因此使用等响曲线。相反，当信号功率高时，遮蔽处优势地位，因此更主要的是使用遮蔽曲线
　　输入信号被转换到各个临界频带内，与各临界频带遮蔽曲线卷积，然后再转换到线性频率上形成遮蔽曲线，进而形成噪声整形轮廓线。换句话说，遮蔽分析采用了与感觉编码中