数字音频技术(第6版) 784

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　　第18章∑-Δ转换与噪声整形757
　　平输入信号相关的误差
　　当施加了三角形概率密度函数数字抖动信号时，就得到了一个高度不相关的频谱结果如图18.24B所示。量化器与这个抖动信号噪声都被该环路整形。也可以施加矩形概率密
　　度函数抖动信号，但会导致噪声调制和有限周波振荡。后者是一个不断重复的输出序列，它将产生带来可闻失真的若干谱线。作为另一种选择，可以施经过高通滤波的三角形概
　　率密度函数抖动信号；与先前一样，重量化噪声经过了整形，但较高频率的抖动信号则被整形到更高的频率上。不过，相关性会导致更高的总体噪声。在本例中，具有白色频谱的三角概率密度函数抖动看起来能得到最好的结果。
　　巴量灰罡
　　0
　　H PN
　　频率（kH
　　频率（khz）
　　B
　　图18.24：抖动深刻地影响了噪声整形电路输出信号的频谱。（A）未经抖动的噪声整形器的输出信号频谱。
　　经过三角形概率密度函数抖动的噪声整形器的输出信号频谱。（Vanderkooy和 Lipshitz，1989
　　18.10.1心理声学优化的噪声整形
　　噪声整形系统的目标是对音频信号进行抖动处理，然后对量化噪声进行整形，从而产生个更不可闻的本底噪声。这些系统考虑了这样一个事实，即总体噪声功率并不能完全描述噪声的可闻度；听感上的响度还取决于频谱
　　采样噪声整形器降低了音频频带中的量
　　噪声，同时提升了音频频带以外的噪声（这些嗓声是不可闻的）。非过采样噪声整形器仅仅是在音频频带内部对噪声能量进行了重分布。例如，20bit输入信号和16bit输出信号在量