数字音频技术(第6版) 749

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　　722数字音频技术（第6版）
　　17.95噪声移除
　　数字信号处理可以用于改善先前已经录制好的素材的音质，也可以用于把信号恢复到前的状态，比如通过噪声移除。有了DSP就有可能提取出一个噪声信号的特征，并在不影响音乐信号的情况下最大限度地降低噪声的影响。例如，DSP可以用于减少或移除各种噪声诸如咔哒声、噗声、轰鸣声、磁带嘶声以及旧唱片的表面噪声等。此外，通过借鉴人工智能域的各种方法，能够以很高的准确度合成出那些由于磁带掉磁而丢失的信号。典型情况下，可以把噪声移除分成两种任务，一种是脉冲式噪声（比如咔哒声）的检测与消除，另一种是背景噪声的减弱
　　以采用交互式图形显示来定位各个脉冲式的干扰。去咔哒声程序能分析咔哒围的频率和幅度信息，并合成出一个覆盖咔哒声区域的信号。重要的是，演奏的确切时间长度得以保留。例
　　图17.25所示为带有一个咔哒声的音乐片段以及各种去咔哒方法的成效。基本的采样保持函数会产生一个平台区域，这要比一声响亮的咔哒声更好通过线性内插，咔哒声会被连接有效采样点之间的一条直线替代。使用一个信号模型来量本地
　　的各种特性（几个采样点）能改善内插的效果。增加该模型使用的采样点数量（增加到几百个采样点）能进一步改善内插的效果。自动去咔哒声算法会在各个缺陷上进行类似的内插操作，但首先必须要区分出不想要的咔哒声和瞬态的音乐信息。孤立的咔哒声会在各幅度极值
　　现出快速的上升和下落时间，但一系列相互有关联的咔哒声则更难以鉴别。在有多个复本的录音可以使用时（或是同一信号被记录在一个沟槽的两边时），不相关的各个错误更容易被鉴别出来。不过，各段不同的录音必须在时间上精确地对齐。
　　在进行背景噪声移除处理时，先把音频频谱分成若干个频带，然后进行分析以确定内容。
　　界面噪声和嘶声的频谱构成被确定岀来，然后用这个声音指纹开发一种反函数来移除噪声，理想情况下，指纹数据是从录音中一段没有信号的安静部分中提取出来的，可能是在暂
　　停期间。因为没有音乐信号，所以可以对噪声进行更为准确的分析。作为另一种方法，也可音乐中幅度较低的部分里提取样本，然后施
　　噪声模板
　　为了移除稳态的人造声，可以按各个小片段来考察这个音频信号。每个频带中的能量与噪声指纹中的能量相比较，并由系统决定在每个频带中应该采取什么动作。例如，在节目中的一个特定时间点上，音乐主要集中在一个较低的频段中，系统可以让该频段内的信号不经处理地原样通过，而在更高的频率上占主要地位的嘶声则会触发对那个频带的处理。在很多情况中
　　原始噪声需要被保留，因为这一般能让所得结果听上去更为自然。在一些算法中，要对一个干净的音频信号进行估计和分析，然后创建出一条遮蔽曲线。只有未被这条曲