数字音频技术(第6版) 729

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　　702数字音频技术（第6版
　　换器的影响是一样的。当加入一个统计独立的矩形概率密度函数抖动D2时，就能产生三角形概率密度函数抖动。这个三角形概率密度函数抖动噪声的功率为Q/6，而舍入噪声功率为Q/2因此总的噪声功率为Q/4。最终和的整数部分为S分数部分为S，在舍入后将变成S D
　　D
　　（舍入
　　图17.16：在截断或舍入计算中使用数字重抖动的例子。（Vanderkooy和 Lipshitz，1989）
　　在增益逐渐减小的情况中，三角形概率密度函数要比矩形概率密度函数表现得更好，因为它在消除噪声调制的同时也消除了失真，代价是会引入略高一些的本底噪声。为了把这个噪声的可闻度降至最低，在舍入过程中使用高通三角形概率密度函数抖动是最适的。三角形概率密度函数的统计特性没有被改变。但各个抖动样本之间是相关的。平均抖动噪声功率为Q/6，并且在0Hz处没有噪声，而在奈奎斯特频率处的噪声功率为平均值的两倍。因此就有了这
　　高通抖动。随着过采样比率的增大（比如增大到八倍这种整形会越发明显，噪声会被逐渐移出音频频带。当使用过采样时，噪声的可闻影响将会降低，因为带内噪声将相对减少，并且这种减少是正比于过采样速率的。通过噪整形电路可以进一步降低Q2/12重量化噪声功率，这些电路将在第18章介绍前所述，误差来源的问题既适用于音频采样点，也适用于能确定其他系统算子（比如滤波器系数）的计算。例如，计算不得当的滤波器系数会平移极点和零点的位置，因此会改变响应的特性。在一些情况中，一个未经充分定义的系数会让一个稳定的|R滤波器稳定。另一方面，对滤波器系数的量化不会影响一个电路的线性运算，也不会引入受输入信影响或随时间变化的人造声。滤波器中由系数误差产生的影响通常都由决定每个极点和零位置的系数的数量来确定。所需的系数越少，敏感度就越低。不过，当极点和零点被放置鲜有零极点的位置
　　误差的影响会更显著。
　　177DsP集成电路
　　片是在软件算法的
　　进行数字信号处理的专门硬件设备。DSP芯片是独立运