数字音频技术(第6版) 725

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　　698数字音频技术（第6版）
　　般来说，设计具有线性相位和稳定操作的FIR滤波器要比设计具有同样特性的IR滤波器更为简单。不过，对于给定数量的参数，|R滤波器能实现比FR滤波器更为陡峭的滚降特为了实现同样的效果，FR滤波需要更多的级，因此就需要更大的计算量。与任何数字处理电路一样，噪声是必须要考虑的事项。滤波器的类型、拓扑结构、算法和系数值都决定了是否会引入有意义的误差。例如，为了获
　　较低的截止频率而把b值设置在接近1的位置
　　时，上文描述的指数型时间平均滤波器将产生相当大的误差1753滤波器应用
　　图17.14A所示为二阶模拟滤波器，图17.14B所示为|R滤波器，这是一个双二次阶滤波器部件。各个系数决定了该滤波器的响应。在本例中，通过对五个乘法系数进适的选择，就能获得高通、低通、带通和斜坡滤波器。一个数字音频处理器可以根据自己的需要拥有多个这样的部件。通过提供多种预置，用户可以轻松地选择滤波器的频率响应、带宽和相位响应。在这方面，数字滤波器要比模拟滤波器更为灵活，模拟滤波器在操作参数上相对来说更受限制。不过，数字滤波器需要可观的计算量，特别是在扫频式均衡的情况下。随着中心频率的移动，必须计算出各个新参数一这不是一件小事。
　　为了避免量化效应（有时候被称为拉链噪声），滤波器系数和幅度的缩放系数必须及时更新，理论上这个更新速率应该等于采样速率；在实际中采样速率的二分之一或四分
　　作为更新速率就已经足够了。即使为了实现这样的更新速率，通常也需要利用线性内插来获得各个系数。必须要对这个范围进行限制，以确保滤波器的各极点不会瞬间跑到单位圆之外而引起短时的不稳定
　　自适应滤波器能根据优化准则自动调整它们的参数。它们没有固定的参数；相反，各数值是在操作过程中计算出来的。因此，自适应滤波器由一个滤波器部用于计算各
　　数的控制单元构成。通常，用于计算各个系数的算法会试图让输出信号与参考信号之间的差达到最小。一般来说，可以采用任何滤波器类型，但在实际中，自适应滤波器通常都使用橫向结构以及格形和梯形结构。自适应滤波器可以在多种应用中使用，比如回声与噪消除、自适应线路均衡以及预测等。
　　横向滤波器是一个FIR滤波器，其输出值取决于输入值以及保存在存储器中的一些先前的输入值。各个输入与各系数相乘，并由一个加法器在输出端相加。各个延时元件中仅保输入值，这里没有反馈网络，因此横向滤波器是非递归滤波器的一种。如第4章所述，这种构被广泛用于实现带有过采样的低通滤波。