数字音频技术(第6版) 685

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　　658数字音频技术（第6版
　　带宽中传送该DTV信号。MPEG-2的信源压缩方法能够实现这一点（以相对较高的比特率）
　　EG-2编码器对视频信号的每一帧进行分析，同时也对一系列帧进行分析，丢弃冗余以及相对不容易看出来的细节，仅对最关键的视觉信息进行编码。
　　数据放置在被称为画面组
　　（Groups of Pictures，GOP）的数字文件中，最终把这些视频帧构成的序列传送出去。视频压缩将在下文中
　　从2008年7月开始，ATSC标准也支持H.264/MPEG-4AVC视频编解码器。这种编解码器由U-T的视频编码专家组和O/EC的活动图像专家组开发。这种合作关系有时候也被称为联合视频组
　　nt Video tea
　　72第一部分描述了AVC的各种视频特性，A72第部分描述了AVC视频传输子码流。H.264也被用于蓝光（Bu-ray）格式中ATSC标准中的视频格式可以使用 Dolby Digital音频编码。很多家庭影院系统中使用了配备有同样 Dolby Digital解码器的A∨接收机，它们可以解码这些信号。不过，并非所有的DTV节目都以环绕声播出。Dolby Digital在概念上与视频比特率压缩类似，它对音频信号内容中不闻的部分进行分析，要么丢弃这个信号，要么对其进行编码并让编码引入的噪声不被感知到具体地，它依靠心理声学对人类听觉的长处和短处进行建模。Dolby Digital已经在第进行
　　描述。
　　168视频数据压缩
　　如同第10章所见的那样，有损和无损编码原理可以运用在音频信号上，以降低存储或传输该信号所需的比特率。类似地，这些技术也可以运用在视频信号上。确实，视频的高带宽要求在大多数应用中都要采用数据压缩。虽然具体的各种技术差别很大，但它们的目标都是一样的--降低比特率。事实上，从比例上说，视频信号能够在经受相当大的压缩以后才会导致人产物的
　　用于视频数据压缩的MPEG视频编码标准就是这类算法如何工作的一些很好的例证。
　　在普通的日光下，视网膜上的感光受体能以大约800Mbit/s的速率收集视觉信息不过，连接眼睛与大脑视觉皮层的神经网络把这个数据率降低了100倍；大多数进入眼的信息都不是大脑所需要的。通过充分利用眼睛的各种局限性，视频压缩算法能够用空间和时间上的编码实现显著的数据压缩。心理视觉方面的各种研究验证了人眼对度的变化要比对色彩的变化更为敏感。例如，视网膜有大约1.25亿个受光体受
　　体中有94%是杆状细胞，这些细胞能感受光强度，即使是在昏暗的灯光下也能感受到光强，只不过分辨率很低；而受光体中只有6%是视锥细胞，它们能产生对色彩的感知，并且分辨率很高，但仅能在适当明亮的光线下才可以做到。我们对亮度和色彩中各种变化