数字音频技术(第6版) 510

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　　第12章用于传输的语音编码483
　　频率和响度；对于咝咝声可以仅估计它的响度。比10e算法（在美国联邦标准1015
　　中可以找到，后文中有描述）使用一个值表示嗡鸣声的频率，用一个0值表示咝咝有些语音声音并不会落在LPC模型的范围以内，比如同时包含嗡鸣和咝咝的声音、一些鼻音
　　舌位发出的辅音以及气管共鸣等，此时LPC的性能会下降。这类声音意味着在对共振峰的估计时会出现不准确，因此必须在残差中编码更多的信息。当这些额外的信息在残差中得到编码时能获得良好的音质，但残差编码可能无法提供足够的数据缩减。
　　如前所述，线性预测编码器使用一个反低通滤波器对信号滤波，产生一个残差信号。如果这个信号被传输到解码器并作为激励信号使用，则语音输出就应该与原始加窗语音信号一模一样。不过，对于这种应用，比特率会高得无法承受。因此，要采用各种方法通过更低的比特率传输残差信号。被编码的残差信号越接近原始的残差信号，编解码器的性能就越好。所以线性预测编的性能可以通过使用复杂（且高效）的方法对残差信号编码来提高。具体地，如后文所述，CELP编解码器使用多个码本提供了比LPC方法更高的语音质量，同时保持了一个很低的比特率美国联邦标准1015即LPC-10e描述了一个早期的低复杂度LPC编解码器，它已经被MELP编解码器取代。LPC-10e工作时的帧长度为225ms，每帧有54bit，总体比特率为24kbit/s。它使用平均幅度差函数（Average Magnitude Difference Function，AMDF）从50~400Hz对音高进估计。对于浊音信号来说，这个函数的最小值出现在音高周期处被编码为6bit。在每
　　帧的开始和结束处使用一种线性判别式分类器进行清浊音判决。在判决时要考虑诸如AMDF最大值与最小值之比、低频能量内容、过零点数量和反射系数等因素。对于浊音语音，低频内容要比高频更大，第一个反射系数用来对此进行估计。同样在浊音中，低频峰值是更突出的，第反射系数对此进行
　　这里采用了十阶LPC分析。各LPC系数按下述方式给出：前两个系数采用对数面积比的形式，更高的8阶系数采用反射系数的形式。只有前4个系数（4阶）
　　清音语音片段一起编码，而所有10个系数（10阶）用于编码浊音语音片段。
　　128码激励线性预测
　　码激励线性预测（Code excited linear prediction，CELP）编解码器及其变体是使用最广的一类语音编解码器。CELP算法最初由曼弗雷德·施罗德（Manfred Schroeder）和毕索奴·阿塔尔（Bishnu ata|）于1983年设计发明，并于1985年发表。CELP最初仅是一个特定算法的名称，如今它用来指很广泛的一类语音编解码器。CELP的各种变体包括 ACELP ACELP
　　QCELP、VSELP、FS-CELP和LD-CELP。基于CELP的编解码器在很多移动电话标准中都得到了应用，包括GSM标准。CELP也用在网络电话中，它是 Window Media Player