数字音频技术(第6版) 509

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　　482数字音频技术（第6版）
　　期产生。在按清音对待时，使用一个随机噪声作为激励。在这两种情况下，激励信号都被LPC滤波器整形，并且其增益也被调整，从而对输出语音的信号幅度进行缩放。
　　线性预
　　测估计
　　PC参数
　　高判决
　　输入
　　清浊音判决
　　清浊音标志
　　能量估
　　益
　　音高
　　脉冲激励
　　PC参数
　　增益
　　语音输出
　　音标
　　刃换
　　滤波器
　　噪声激励
　　图12.9：在线性预测编码（LPC）中，语音信号被分解成一个频谱包络和一个残差信号。（A）线性预测编码器使用四个元件和一个声源滤波器来分析语音信号。（B）线性预测解码器把编码过程反过来，合成出语音信号
　　在估计语音共振峰的过程中，每个信号采样点都用先前一些信号采样点的线性组合表示。这程使用了一个被称为线性预测器（所以有了这个名字：线性预测编码）的差分方程。这一过程产生了描述各个共振峰的预测系数。编码器通过让真实输入信号与预测产生信号之间的均方误差最小来估计出各个系数。为了完成这个任务，可以采用自相关、协方差或递归格子公式等方法。
　　这一过程是在各帧中进行的：帧率可能是每秒30-50帧。总体比特率可能为24kbis。
　　PC技术的性能部分地取决于语音信号本身。元音（被建模为一个嗡鸣声）可以用多个准确的预测器系数表示。这类信号的频率和幅度很容易表些语音声音是在人类发声系
　　统中通过气流湍流产生的，这种咝咝声出现在摩擦音和闭塞辅音中。这种混沌的声音与周期性的嗡鸣声是不同的。编码器对嗡鸣声与咝咝声进行区分。例如，对于嗡鸣以估计它的