数字音频技术(第6版) 507

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　　数字音频技术（第6版）
　　峰
　　改善可懂度并降低噪声的可闻度。后滤波器的各个参数可以从短时或长时预测系数中导出。不过，后滤波器会引入失真并会降低非语音信号的音质。
　　的频谱包络
　　未经整形的
　　量化噪声
　　经过整形的
　　量化噪声
　　频率（kHz
　　图12.8：可以在感觉加权滤波器中使用噪声整形来降低噪声的可闻度。经过整形的噪声水平与未经整形的噪声水平是相等的，但它的可闻度更低
　　127线性预测编码
　　线性预测编码（Linear Predictive Coding，LPC）也被称为线性预测，它经常用于语音编码。
　　PC为语音分析提供了一种高效的技术。它工作在一个较低的比特率上，并且计算效率很高。
　　它使用
　　声源-滤波器模型表示声道，并生成出对各个语音参数的估计值。线性预测使用多
　　往时域语音信号采样点的加权和来预测当前的语音信号。这本身就能降低采样点之短时相关性中的冗余
　　在一个简单的编解码器中，可以在编码器里使用线性预析一帧中的语音信号，因
　　此估计出一个时变滤波器的各个系数。这些滤波器系数与一个比例因子一同被传输出去。解码器生成一个白噪声信号，并与这个比例因子相乘，然后使用传送过来的滤波器系数构造个滤波器对它进行滤波。每帧都要对这一过程进行更新和重复操作，从而产生出一个连续变化的语音信号。线性预测是一种频谱估计技术。虽然输出和输入信号在时域波形上会有相当大的差异，但输出信号的频谱与原始信号的频谱是相似的。因为相位上的差异是感觉不到的所以输出信号听上去与输入信号相似。由于只传输了滤波器系数与一个比例因子，因此与原