数字音频技术(第6版) 506

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　　第12章用于传输的语音编码479
　　来估计各个参数，如图12.7B所示。因为使用的是重建出来的信号，所以不需要在输出比特流中显式地传输这些参数。这两种方法都可以用来估计短时预测器的各个参数短时预
　　语音输入
　　编码后的
　　测器分析
　　编解码器
　　语音输出
　　延时
　　语音输入
　　编解码器
　　码后的
　　语音输出
　　短时
　　器分析
　　图12.7：前向和后向自适应方法都可以用于确定预测器的各个系数。（A）在前向自适应预测中，使用原始语音号来估计预测器的各个系数。（B）在后向自适应预测中，使用先前重建出来的信号长时预测器参数可以使用合成-分析方法来估计，对线性方程组求解可以得到一个最优的延时时间。这里不使用后向自适应预测，因为这些数值对传输中的错误很敏感设
　　用自适应码本替代了长时合成滤波器，这种码本包含了先前激励的各个版本。在一个码激励编解码器中，各个激励参数可以从激励结构中通过搜索码本序列确定，产生出具有最小误差的加权语音信号
　　原始信号与被重建信号之间的误差可以通过使用均方误差等准则来最小化。除了甚低比特率以外，这会产生一个在所有频率上具有同等能量的量化噪声。显然，低比特率会导致更高的噪声声级。噪声的可闻度可以通过遵守各种遮蔽特性来最小化。例如，可以对量化噪声进行频谱整形，使量化噪声的分布落在语音信号频谱包络中的各个共振峰之下，如图12.8所示。噪声整形可以用一个适当的误差加权滤波器完成。这个均方误差会由于噪声整形而增大但噪声的可闻度却得到了降
　　在码激励或矢量激励编解码器中，编码器和解码器都带有一个关于可能序列的码本。编码器传送的是与码本中某个矢量（挑选出来的那个激励，它能在原始语音信号与重建信号之产生最小的加权均方误差）相对应的索引。这用于确定每一帧的激励信号。码激励技术是非常高效的
　　索引可能只占用0.2-2bt每采样点
　　在一些情况中会使用一个语音增强后滤波器来强调语音信号中那些在听感上重要的共振