数字音频技术(第6版) 497

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　　类发声系统的一种模型，而像MP3这类音乐编解码器则使用了人类听觉系统的一种模多音乐录音系统使用PCM或感觉编码算法（比如MP3）。这些方法可以被归类为波编解码器，因为被编码的是音乐波形的形状。这主要是由于音乐波形是高度不可预测的，并且具有范围很广的各种特性。因此，编解码器必须使用一种能够容纳任何可能波形的编码方法。波形编解码器一般都把波形表示为被量化的采样点或是被量化的频谱系数。波形编码需要相对较高的比特率，以实现足够的信号质量，比如，可能需要32kbt/s的比特率。
　　ADPCM算法使用了预测编码并用于陆上线路的电话系统。ADPCM是一种波形编码技术不使用声源建模，因此它能对语音和音乐信号进行同等的操作。与其他使用声源建模的语音编解码器相比，ADPCM是相对低效的，并且它使用了相对较高的比特率，比如从24kbit/s
　　32kbit/s。很多语音编解码器（比如 ADPCM）-特别是在固定电话系统中，使用了压扩原理。例如，μ率和A率动态压缩算法使用PCM编码和8bt字长为电话语音通信提供足够的保真度，同时还能为一些应用提供足够的带宽缩减。此外，多种形式的增量调制（Deta Modulation，DM）有时侯也用于语音编码。增量调制是预测编码的一种形式，但它不使用声源建模。ADPCM和DM已经在第4章介绍过。
　　其他语音编码方法提供了更高的带宽缩减。特别是它们用在了数字移动电话系统中，这里需要高信道容量和非常低的比特率。这些语音编码系统使用针对语音的参数估计对人类语音进行建模，并使用数据压缩方法以很低的比特率把语音信号按照建模后的参数来传输。这种方法有些类似于感觉编码，因为这里没有试图传送对原始波形精确的物理表示。但感觉编使用心理声学来传送一个与人类听者有关系的信号，这是目标编码。语音编码采用语音建模方法，基于语音声源的各种属性来表示一个信号，这是声源编码。声源编码用于移动（蜂窝）电话和voP（Voice over IP，P话音，即用|P传输应用中
　　源编码和解码是语音编码独有的一个主要研究领域。语音编解码器是针对一种特定声源进行专门优化的，即所谓的语音信
　　般来说，语音信号要比音乐信号更具可预测性，因为这种信号总是仅由人类的声道系统产生，与此相反，音乐信号是由各种不同的乐器产生的。因此，从统计意义上说，语音信号的特征可以使用较少数量的经过量化的参数来描述。
　　参数声源编解码器使用各种参数来表示音频信号，这些参数能够粗略描述一个激励信的各种特征，它们是
　　语音声源的模型中提取出来的。编解码器的性能很大程度上决定这个模型的复杂精细程度。编码时从输入语音信号中估计出这些参数。用一个时变滤波器对语音声源进行建模，并使用线性预测来生成滤波器的各个系数。把这些参数传递给解码器，它使用这些参数合成出一个表示性的语音
　　线性预测编解码器是使用最广泛的一类
　　参数编解码器。因为它们把语音编码成从语音信号中提取出来的一套参数，而不是编码成波形，所以语音编解码器提供了显著的数据缩减。参数编解码器的比特率可以非常低，比如