数字音频技术(第6版) 492

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　　第11章低比特率编码：编解码器的设计465约为30ms，并且总小于200ms（对于复杂的难以压缩的段落）类似地，对于音频素材的快速浏览也是支持的
　　MLP可以对音频信号使用几种过程来降低它的总体数据率，并且也使输出数据可变速率的峰值数据率降至最低。编码器的一个框图如图11.25所示。为了促进子比特流的使用，可以对数据进行重映射。比如，当使用少于24bt的量化或信号没有达到满刻度时，数据将被移位，以解决未被使用的容量问题。MLP使用一种无损矩阵编码技术来优化毎个声道中的数据，降低声道间的相关性。随后为每声道使用一个单独的预测器，使每个信道中的信号去相关（降低了采样点间的相关性）。通过从各种F|R或|R预测滤波器实时设计一个去相关器编码器就能做出一个最优选择（这一过程考虑到了音乐信号一般都会具有落的高频响
　　应），从而对估计信号和真实信号之差进行编码。每个编码后的声道使用一个单独的预测器。
　　根据被编码音频信号的类型，可以选择ⅢR或FIR滤波器，阶数最高为8阶。MLP并没有对数据内容进行假设，也没有在数据中对各种图样模式进行搜索。去相关以后的音频信号进一步进行熵编码，从而对比特流中最有可能出现的各个相继数值进行更高效地编码。编码器可以在几种熵编码方法中选择，包括霍夫曼编码和赖斯编码，甚至是PCM编码。多个数据流还要进行交织处理。
　　去相关器
　　马器
　　各个
　　霍夫曼
　　移
　　去相关器
　　编码器
　　交织并为
　　编码参数
　　比特
　　入头字段
　　霍夫曼
　　移仁
　　去相关器
　　编码器
　　特桶
　　图11.25：MLP编码器的一个例子，展示了无损矩阵编码、去相关器和霍夫曼编码器。（Stuart，1998b为了获得固定的或可变的数据率，需要对数据流打包。（数据被编码成各个块，每块160采样点。各个块被汇集成包，各个包的长度是可以调整的包的默认长度为10个块
　　或1600采样点。）在编码器和解码器中使用了一个长度可能为的先进先出（FFO）缓
　　冲区来平滑可变的数据率。为了允许更快的启动，缓冲区一般情况下都是几乎为空超
　　前编码器确定有一个高熵片段即将到来时，会填满缓冲区。为了解决这一问题，解码器的缓冲区被清空。这有助于维持数据率低于一个预设的界限，并有助于降低峰值数据率因为数据被矩阵编码成多个子比特流，每个流都是单独缓冲的，因此简单解码器可以访信号中的一个子集。MLP可以使用两个子比特流的无损矩阵编码来同时编码一个多声道混