8.4应用205 　　进行折中。 　　8.4.3单边带调制 　　如我们在第5章中所见的那样，2个实正弦相乘所得的信号将在原信号的和频与差频处产生2个新分量。如果我们对复正弦进行同样的操作，则只能得到一个新频率：与实正弦相比，这也是复正弦在数学上的简易性的一个结果。如果我们让一个复正弦1，Z，z...与另一个复正弦1，W，W2...相乘，所得结果为1，WZ，（WZ）...，这是另外一个复正弦，其...

　　206第8章滤波器 　　第1个滤波器的输出，【】是第2个滤波器的输出。x【n】的任意复正弦分量（称其为Z"）将被转换成 　　H（Z）+in（z）sf2i（Z 　　）0

　　8.5示例207 　　noise~：白噪声发生器。每个样点都是一个独立的伪随机数，在1到1之间均匀分布。 　　前3个示例音色演示了这3种滤波器（参见图8.28）。lop~对象和bp~对象在演示时以噪声作为输入；所示的hip~用来移除信号中的直流（0频率）成分。 　　8.5.2预制的时变带通滤波器 　　在经典的减性合成（章节8.4.1）中经常使用的时变带通滤波器可以用这里介绍的 vcf对象完成：...

　　208第8章滤波器 　　频，聆听所得声音并/或使用一个包络跟踪器观察滤波器的输出功率。（为了获得更好的分音隔离度，我们使用了串联在一起的2个带通滤波器；这并不是一个特别好的滤波器设计实例，但在本例的环境下是可用的。）当滤波器被调谐到一个分音时，包络跟踪器将报告出它的强度。 　　示例Ho8.heterodyning，pd（图8.30b）所示为另一种确定输入声音中各分音强度的方法，它的优势是既能得...

　　8.5示例209 　　异，而对负频率则产生t/2的相位差异。关于这一对滤波器的设计已经超出了本书的讨论范围（可以参阅【Reg93】等文献），但Pd提供了一个hilbert~抽象来完成这一任务。图8.31所示的示例H09.ssb.modulation.pd 演示了如何使用hilbert~抽象对信号进行单边带调制。 　　希尔伯特变换可以追溯到模拟时代【Str95，pp.129132】。 　　用于测...

　　210第8章滤波器 　　这个示例音色使用了一对抽象来绘制滤波器的频率响应和相位响应，如示例H10.measurement.pd 中解释的那样。示例H11.shelving.pd（图8.32a）所示为如何制作一个斜坡滤波器。一个基本非循环滤波器（rzero～）和一个基本循环滤波器（rpole~）被串联起来。正如章节8.3.9的分析所暗示的那样，rzero~对象要放在前面。 　　示例H12.pea...

　　练习211 　　phasor0.3 　　exprabs（$v10.5）| 　　【pd chordllexpr~0.970.6$v1$v1| 　　rzero lMev 　　|rpole 　　极点（） 　　|rpole 　　|rzero|ret~ 　　100l 　　|rpole 　　rzero |rev 　　zerO| 　　rpole～ 　　（输出） 　　（临出（b） 　　【8.33 全通滤波器：...

　　卷8

　　第9章 　　傅里叶分析与重合成 　　在第8章讨论的滤波器的众多应用中，我们看到了如何使用外差法以及一个低通滤波器来找到信号中一个正弦分量的幅度和相位（第207页）。在本章中，我们将把这种技术提炼成所谓的傅里叶分析（Fourier Analysis）。在傅里叶分析的最简单形式中，输入信号被当成是任意的周期信号（周期为N），输出为它的N个可能正弦分量的复值幅度。理论上，这N个复值幅度可以精确地重建...

　　214第9章傅里叶分析与重合成 　　过对大量样点求平均来完成这一操作；但由于信号每N个样点就重复一次，因此对大量样点求平均与对最前面N个样点求平均是一样的。简而言之，为了测量出一个周期信号中的一个正弦分量，需要将该分量向下调制到直流处，然后在一个周期上进行平均。 　　令o2x/N为周期N的基频，并令U是这个模为1辐角为o的复数Ucos（o）+isin（ao） 　　信号X【】的第k次分音的形式为...