7.6人工混响155 　　的任意组合。信号x...，x，输入到一个归一延时网络中，得到输出信号...，y.。一些其他信号W的...w，（其中j不需要等于k）出现在变换R的输出端并被馈送回其输入。 　　如果R确实能保持功率不变，则总输入功率（信号x，...，x在的功率加上信号i，，w，的功率）必然等于输出功率（信号y，...，ya的功率加上信号m，...，w，的功率），从等式中减去所有的w项，我...

　　156第7章时间平移与延时 　　被反射了，并使它抵达另一个墙面。如果大多数能量进入了再循环，那么房间的混响将持续很长时间；如果所有的能量都进入再循环，那么混响将永远持续下去。如果在任意频率上，墙面反射的能量将在总体上多于它们接收的能量，那么声音将会产生不稳定的反馈；这在真实房间中永远不会出现（能量守恒会阻止这种情况发生），但在一个人工混响器中如果没有进行正确设计的话，就可能出现这种问题。 　　...

　　7.6人工混响157 　　衰减，然后馈送回延时线，从而实现了一个循环网络。 　　g的值控制着混响时间。如果循环延时线的平均长度为d，那么任意输入信号将在时间延时d之后被因子g衰减。在时刻t，信号已经循环了t/d次，每次损失201og10（g）dB，因此用分贝表示的总增益为： 　　20l0g10（g） 　　对混响时间（Reverberation Time，RT）的通常测量方法是增益衰减60dB所...

　　158第7章时间平移与延时 　　图7.16展示了如何在实际中使用这种方法。2个最重要的控制分别是混响器的输入和反馈增益。为了捕获一个声音，我们将反馈增益设置为1（无限的混响时间），并在时刻t，短暂地打开输入。为了把其他声音加到现在的这个声音上，我们只需简单地在合适的时刻（例如在图中的2时刻）重新打开输入增益即可。最后，通过将反馈增益设置为小于1的一个数（在t时刻），我们可以清除循环的声音，即让...

　　7.7可变平移与分数平移159 　　首先，我们仅定义了当d为整数值的时间平移，因为若d为分数值，则当x【n】仅对整数的n值有定义时，x【nd】这类表达式的值是不能确定的。为了产生分数的延时，我们必须引入某种适当的内插方案。并且，如果我们希望d随时间平滑地变化的话，简单地让其从一个整数值跳到下一个整数值并不会产生好的结果。 　　其次，即使我们已经实现了让延时时间平滑地改变，由变化的延时时间所引起...

　　160第7章时间平移与延时 　　令n表示输出样点的序号，纵轴显示了参量nd【a】，其中d【n】是以样点数表示的（时变）延时。如果我们令输入样点的位置为： 　　T输入时间 　　图7.17一个长度可变的延时线，其输出就是先前某个时间的输入。输出的样点不能比输入样点新，也不能比延时线的长度D更旧。输入/输出曲线的斜率控制着输出的瞬时转调y【n】nd【n】 　　则延时线的输出为： 　　z【n】x【y【...

　　7.8对延时线进行内插的保真度161 　　域之内。 　　回到2.2小节，我们可以使用波表瞬时转调公式计算输出的转调t【n】。这就给出了对延时线的瞬时转调公式： 　　【n】y【n】y【n1】1（d【n】d【n1】） 　　如果d【n】不随n而变化，则转调因子为1，延时线产生声音的速度将与其输入的速度一样。但如果延时时间不断增大，是n的一个函数，则输出的声音将会向下转调；如果d【n】是减小的，则向上...

　　162第7章时间平移与延时 　　因此必须将其加到所涉及分音的强度上。 　　如果输入信号的高频内容确实产生了不可接受的失真产物，一般来说更有效的方法是提高采样速率而非增多内插的样点数。对于高于4个样点的周期，让周期的样点数加倍（比如通过让采样速率翻倍）可以降低失真大约24dB。 　　4点内插延时线的频率响应在半奈奎斯特频率以下是接近平直的，但在半奈奎斯特频率以上则会快速跳水。假设（挑选最坏的情形...

　　7.9音高平移163 　　回到图7.17，我们看到，通过一个简单的可变延时线，我们可以在一个有限的时间间隔内维持任意的音高平移，但如果我们想延续一个固定的转调，则总会最终跑到由可接受的延时时间所构成的对角带之外。在最简单的情形中，我们简单地让转调向上和向下变化，并使其保持在这个对角带之内。 　　这是可行的，比如若我们想要如图7.19所示对一个声音施加颤音。这里的延时函数是： 　　个输入时间 　...

　　164第7章时间平移与延时 　　更大的do值将给输出加入一个恒定的额外延时，这通常作为音高平移器中的一个控制来提供，因为它本质上是自由的。参量s有时候被称为窗尺寸（Window Size），它大致上相当于循环采样器中的样本长度（2.2小节。 　　个输入时间 　　输出时间 　　图7.20 用分段线性延时函数来维持一个恒定的转调（除了在那些不连续点处以外）。输出经过了包络处理，如图中每个点上的竖线...