474数字音频技术（第6版 　　124声源一滤波器模型 　　很多语音编解码器中使用的声源滤波器模型都对人类声道进行了一种近似，因此能产生类似语音声音的信号。这种设计方法也导致了使用这样一个模型的语音编解码器在音乐信号上只能生相对很差的性能。声源滤波器模型基于这样的观测事实：声道在功能上就像一个时变滤波器，它在频谱上对不同的语音声音进行塑形。不同的语音编解码器使用的声源滤波器模型方法可能是相似的...

　　第12章用于传输的语音编码475 　　氏通 　　滤波器1 　　滤波器1 　　氏通 　　滤波器 　　滤波器 　　通道 　　带通 　　幅度 　　低通 　　滤波器 　　抽取 　　通道N 　　滤波器N 　　音高估计 　　清浊音判决 　　音标记 　　带通 　　滤波器 　　带通 　　通道2 　　滤波器2 　　通道N 　　滤波器N 　　音高 　　谐波 　　激励 　　清浊 　　切换 　　标记 　　噪声激励 　...

　　476数字音频技术（第6版） 　　共振峰语音编解码器是另一类语音声码器，它改进了通道声码器的效率。共振峰声码器并不是对 　　频带中所有的频谱信息进行编码，而是仅对那些最显著最有意义的部分进行编码。对于浊音来说，人类声道有一些自然的共振频率，它们被称为共振峰。这些共振峰表现为频谱包络上的一些极大值。一般来说，在3kHz以下有三个显著的谱峰。图125A所示为共振峰声码器的分析编码器。编码器逐帧地鉴...

　　第12章用于传输的语音编码477 　　各个共 　　振峰的频率 　　各个共振 　　的幅度 　　可调的带 　　通滤波器 　　可调的带 　　通滤波器 　　可调的带 　　语 　　通滤波器 　　谐波 　　敫励 　　清浊 　　音标 　　噪声激励 　　图12.5：共振 　　编解码器仅对 　　频谱中那些最显著的部分进行编码，即那些被称为共振峰的自然谐振频率 　　（A）共振峰声码器的分析编码器。（B）共振峰声码...

　　478数字音频技术（第6版 　　间段内，语音信号不会显著改变，因此，可以称语音信号是准稳态的。一些语音信号（比如元音）在采样点与采样点之间具有很高的相关性。基于这些原因，很多语音编解码器在简短的时间段（可能是20ms或更少）上操作，并使用预测编码来移除冗余。有了预测编码以后一个当前输入采样点值可以用先前重建的一些采样点值来预测。真实的当前值与预测值之差被量化，这一般要比对采样点值本身进行编码在...

　　第12章用于传输的语音编码479 　　来估计各个参数，如图12.7B所示。因为使用的是重建出来的信号，所以不需要在输出比特流中显式地传输这些参数。这两种方法都可以用来估计短时预测器的各个参数短时预 　　语音输入 　　编码后的 　　测器分析 　　编解码器 　　语音输出 　　延时 　　语音输入 　　编解码器 　　码后的 　　语音输出 　　短时 　　器分析 　　图12.7：前向和后向自适应方法都可以...

　　数字音频技术（第6版） 　　峰 　　改善可懂度并降低噪声的可闻度。后滤波器的各个参数可以从短时或长时预测系数中导出。不过，后滤波器会引入失真并会降低非语音信号的音质。 　　的频谱包络 　　未经整形的 　　量化噪声 　　经过整形的 　　量化噪声 　　频率（kHz 　　图12.8：可以在感觉加权滤波器中使用噪声整形来降低噪声的可闻度。经过整形的噪声水平与未经整形的噪声水平是相等的，但它的可闻度更低...

　　第12章用于传输的语音编码481 　　始采样信号相比，比特率得到了很大的缩减。例如，存有6bt采样点（40 　　的 　　帧可以用40bit传输各个系数，并用5bit传输比例因子。实际中，可以对这个简单的编解码器进行很多改进，提高它的效率和性能。 　　在线性预测语音编解码器中，语音信号被分解成频谱包络和一个残差信号。在一些设中，频谱包络用线性预测（LP）系数（或反射系数）表示。在另一些设计中，信...

　　482数字音频技术（第6版） 　　期产生。在按清音对待时，使用一个随机噪声作为激励。在这两种情况下，激励信号都被LPC滤波器整形，并且其增益也被调整，从而对输出语音的信号幅度进行缩放。 　　线性预 　　测估计 　　PC参数 　　高判决 　　输入 　　清浊音判决 　　清浊音标志 　　能量估 　　益 　　音高 　　脉冲激励 　　PC参数 　　增益 　　语音输出 　　音标 　　刃换 　　滤波器 　　...

　　第12章用于传输的语音编码483 　　频率和响度；对于咝咝声可以仅估计它的响度。比10e算法（在美国联邦标准1015 　　中可以找到，后文中有描述）使用一个值表示嗡鸣声的频率，用一个0值表示咝咝有些语音声音并不会落在LPC模型的范围以内，比如同时包含嗡鸣和咝咝的声音、一些鼻音 　　舌位发出的辅音以及气管共鸣等，此时LPC的性能会下降。这类声音意味着在对共振峰的估计时会出现不准确，因此必须在残差...